几十路并发的 AI 会话共用同一只小模型，Xeon Platinum 8568Y+ 的 300MB L3 把权重留在片上，赢面会不会大半落在缓存命中上？

  这个场景里，命中就是赢面。权重整套躺在 300MB L3 内，每个请求都省一次内存往返，48 核 96 线程配合 AMX 把省下的时间直接转成并发吞吐，4GHz 睿频再压住单请求的尾巴。前提卡得很死：模型得小到装得进缓存，溢出 300MB 的权重流照样回落到 8 通道内存去排队。

  跑大量并发小模型推理、又在意延迟的团队，这笔缓存预算花得值；模型动辄上百 GB、权重流远大于缓存的，优势会被摊薄，预算该转向内存与核数。上线前先量工作集和 L3 的贴合度，命中率数字比任何纸面参数都诚实。