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CPU 性能对比
intel

Core™ i5-12450H

G-Score 61 综合得分

8 核 / 12 线程,最高 4.40 GHz

intel

Core™ Ultra 7 Processor 268V

G-Score 66 综合得分

8 核 / 8 线程,最高 5.00 GHz,AI 加速

Insight

VERDICT

更推荐 Core™ Ultra 7 Processor 268V

Core™ Ultra 7 Processor 268V 略领先,适合「懒得细比、想要一个稳妥起点」的人;细比党请继续往下看。 参数侧,Core™ Ultra 7 Processor 268V 给到 最高 5.0 GHz、8 / 8、12 MB 三级缓存,多线程渲染、编译这类持续吃算力的活,它通常更顶得住。 反向提醒:内容创作指数 是 Core™ i5-12450H 的保留节目,综合写 Core™ Ultra 7 Processor 268V,个性化可能写 Core™ i5-12450H;总分是汇总,内容创作指数 才是你的细节。 买 U 若只为 计算性能指数,Core™ Ultra 7 Processor 268V 在这项约 7%,足以左右选型;场景越窄,这条指数越重要。 选 U 的答案永远藏在你最常用的软件里,而不是这篇推荐里。

由 GeeCool AI 生成

Signals

关键指标对位

8 / 12
核心
8 / 8
4.4 GHz
频率
5.0 GHz
12 MB
缓存
12 MB
GeeCool Index

六维指数对比

游戏性能指数

Gaming Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 268V
68
78
Core™ i5-12450H Core™ Ultra 7 Processor 268V

若你主要玩游戏,优先看 游戏性能指数:频率、缓存与游戏负载的匹配度都在这里。

内容创作指数

Content Creation Index
该维度更优 Intel® Core™ i5-12450H Processor
59
58
Core™ i5-12450H Core™ Ultra 7 Processor 268V

内容创作指数 更高者,在剪辑、渲染、直播与设计等多任务创作流程中通常更从容。

计算性能指数

Compute Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 268V
55
59
Core™ i5-12450H Core™ Ultra 7 Processor 268V

计算性能指数 更高的一方,在编译、虚拟机与科学计算等通用计算任务中吞吐更强。

AI 能力指数

AI Capability
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 268V
71
77
Core™ i5-12450H Core™ Ultra 7 Processor 268V

AI 选型要看指令集、加速单元与内存能力,AI 能力指数 把这些因素合在一起评估。

能效指数

Efficiency Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 268V
66
73
Core™ i5-12450H Core™ Ultra 7 Processor 268V

能效指数 更高的一方,通常在同等负载下功耗与发热压力更低。

价值指数

Value Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 268V
34
39
Core™ i5-12450H Core™ Ultra 7 Processor 268V

预算有限时,价值指数 比单纯追旗舰更能帮你把钱花在刀刃上。

Specs

关键差异

参数 Core™ i5-12450H Core™ Ultra 7 Processor 268V
硬件类型 CPU CPU
核心 / 线程 8 / 12 8 / 8
最高 Boost 4.4 GHz 5.0 GHz
L3 缓存 12 MB 12 MB
平台 FCBGA1744 FCBGA2833
内存支持 Up to DDR5 4800 MT/s Up to DDR4 3200 MT/s Up to LPDDR5 5200 MT/s Up to LPDDR4x 4267 MT/s Up to LPDDR5X 8533 MT/s
选购

购买选择

为什么选择 Core™ i5-12450H?

  • 8 核 / 12 线程,多线程负载吞吐更高

为什么选择 Core™ Ultra 7 Processor 268V?

  • 最高 5.00 GHz,单核爆发更强
  • 多核规格更适合编译、虚拟机与重计算任务
  • 内置 NPU,适合本地 AI 与语音视觉任务

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